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24.基于四段式提示词框架的通用销量趋势分析流程
第一章、综述
在电商平台如淘宝和天猫中，销售数据是评估市场表现、预测未来趋势的重要依据。本文将探讨如何利用电商记插件与AI提示词框架来处理和分析淘宝天猫店铺的商品销量数据。该方法通过四个部分的AI提示词，结合Python、SQL和Vega-Lite工具，帮助企业家、电商从业者深入分析销量变化趋势，找出增长最显著的商品，并绘制趋势图。
电商记交互式文档
1. 电商记插件采集数据
首先，通过电商记插件，用户可以轻松地采集淘宝天猫店铺内的宝贝列表数据，包括商品标题、销量、价格、店铺信息等。在交互式文档的第一个HTML单元格，提供了一个链接，指向采集流程页面。这一链接的作用是指引用...…
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23.分析淘宝天猫店铺新品销量趋势
在电商分析领域，销售数据是了解市场动态和优化运营决策的关键。对于淘宝和天猫店铺的运营者来说，能够深入了解新品宝贝在不同时间段内的销量变化趋势，显得尤为重要。这不仅帮助他们识别哪些宝贝正在增长，哪些则可能面临销量下降的风险，同时还能够优化库存、调整营销策略。
本文将基于一个数据分析项目，详细讲解如何通过SQL查询、数据转换与可视化，识别出淘宝天猫店铺中销量增长显著的宝贝，并使用Vega-Lite生成折线图来展示其销量趋势。
引言
我们将描述一个应用案例，基于从淘宝天猫店铺中采集的新品宝贝列表数据（参看前文），重点聚焦在近三天内每个宝贝的销量变化。通过SQL查询将来自不同天的数据连...…
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21.淘宝天猫新品宝贝数据分析
在电商竞争日益激烈的今天，掌握数据分析已成为商家在淘宝天猫平台上脱颖而出的关键。随着平台新品宝贝数量的激增，如何从海量商品中获取有价值的竞争情报，并根据市场趋势调整策略，已成为每个卖家必备的技能。在本文中，我们将带您深入了解如何通过对淘宝天猫“新品”宝贝的数据采集和分析，优化您的产品策略，并提高销量。
1. 淘宝天猫新品宝贝数据采集概述
1.1 数据采集的重要性
淘宝天猫平台上每日发布的新品宝贝数量庞大，覆盖了各个行业领域。通过系统化的宝贝数据采集，商家能够了解竞争对手的产品布局、定价策略和销售状况，从而制定更有针对性的营销计划。数据采集不仅帮助商家洞察市场需求，还能为后续的产品优...…
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20. 案例分析：利用世界银行人口数据集进行东亚地区人口增长研究
引言
在现代商业分析中，数据的收集、处理和可视化是至关重要的。尤其是当你需要从复杂的数据集中提取有用的信息时，AI提示词和Python代码可以显著提高效率。本文将展示如何通过AI提示词生成Python代码来加载和分析大陆洲人口数据，并通过VegaLite进行可视化。我们将深入探讨AI提示词的设计和使用，帮助您更好地理解如何优化数据分析过程，尤其是针对不熟悉代码的商业分析师。
问题描述
在进行全球人口趋势分析时，数据可视化是帮助我们从复杂数据中提取有用信息的关键工具。然而，在处理涉及多个大陆洲的全球人口数据时，现有的图表展示方式仍然存在一些问题。特别是在涉及30个大陆洲分区的情况...…
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19. 案例分析：利用世界银行人口数据集进行北美地区人口增长研究
第一部分、案例分析：利用世界银行人口数据集进行北美地区人口增长研究
作为一名在Global Demographic Analysis Center（全球人口分析中心，简称GDAC）工作的研究人员，假设您希望对北美地区的人口增长趋势进行深入研究。本文将引导您通过世界银行开放数据平台（World Bank Open Data）获取相关数据，并利用电商记交互式文档进行分析和可视化。
一、数据集概览
世界银行开放数据平台（World Bank Open Data）提供了全球各国从1960年到2023年的人口数据。这些数据依据联合国人口司《世界人口展望：2024年修订版》、各国国家统...…
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18. 四段式提示词框架实现通用的数据清洗流程
在数据分析的世界中，数据清洗是最基础也是最关键的一步。无论是电商平台、金融数据，还是任何其他领域的数据，未经清洗的数据都可能引发误导性的分析结果。因此，了解如何高效地清洗数据，对商业分析师来说至关重要。
本文将介绍一个通用的四段式提示词模板，向商业分析师展示如何实现自动化无需人工编码的数据清洗流程。这个流程不仅可以提高数据分析的准确性，还能帮助你节省时间、提升效率。我们将从技术的角度出发，结合实际案例，逐步引导你掌握如何利用这一模板完成数据清洗任务。
打开交互式文档示例
四段式提示词框架
目录
什么是数据清洗？
四段式提示词模板概述
如何使用四段式提示词模板...…
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17.从CSV数据上传到数据分析报告的全流程解析
在数据科学和数据分析领域，利用AI进行数据处理已成为一项必备技能。本文将以电商记的交互式文档为例，详细讲解如何利用DeekSeek、Python、JavaScript和HTML等多种语言协同工作，从上传CSV文件开始，到数据清洗、数据聚合、最终生成数据分析报告的完整过程。
本文将重点介绍以下几个关键点：
数据上传与HTML交互：如何通过前端界面上传CSV文件并进行初始化配置。
数据预处理与过滤：利用Pandas对CSV数据进行清洗和过滤，确保数据质量。
数据聚合与分析：通过分组统计实现数据的年度聚合，便于趋势分析。
生成数据报告：使用第三方库自动生成数据分析...…
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16.自动化和探索式数据分析
第一章：电商数据分析中的数据概述
在电商行业中，数据已经成为推动决策、优化运营和提升客户体验的关键资源。随着技术的进步和消费者行为的复杂性增加，电商公司不断积累大量的数据。这些数据包括用户行为、交易记录、库存信息、商品特性等等，构成了一个庞大的信息网络。然而，对于大多数创业者和中小型电商企业来说，如何从这些海量数据中提取有价值的洞察，常常是一个巨大的挑战。
这时，数据概述（Data Profiling）就显得尤为重要。数据概述是指通过分析和总结数据集的基本特征和结构，快速了解数据的质量、分布以及潜在的问题。这一过程不仅能帮助我们发现数据中的错误和不一致性，还能为后续的深度分析打下坚...…
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15. 快速用Vega实现数据可视化
💻交互式文档
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🧺采集数据
引言
在数字化时代，数据已成为商业决策的重要基石，尤其在电商行业，数据分析的价值愈加显著。无论是产品的销量、价格、评价还是用户的购物行为，这些数据都能为商家提供精准的市场洞察，帮助他们制定更加科学的营销策略。在众多数据分析方法中，数据可视化作为一种直观、高效的方式，越来越多地被电商平台采纳，用以展示销售趋势、价格波动、消费者偏好等关键信...…
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14.数据叙事从数字到洞察的三阶段转化
💻交互式文档
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🧺采集数据
第一章：DIKW金字塔与数据叙事的介绍
在当今这个信息爆炸的时代，企业、政府乃至个人每天都在处理海量的数据。每一个决策、每一项行动都可能产生大量的数字，这些数字蕴藏着宝贵的洞察力。然而，数据本身往往是庞大且杂乱无章的，难以直接为决策提供帮助。正因如此，数据叙事应运而生，它为我们提供了一个将数据转化为可理解、易传递的故事的框架。而这一...…
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13. 动态词云与商品关键词共现数据的可视化
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🧺采集数据
引言
在如今的数据驱动世界，如何从海量的文本数据中提取出有价值的洞察，已成为商业分析和市场研究中的关键课题。尤其是在电商平台和社交媒体分析领域，关键词的挖掘和关联性研究为企业提供了了解市场需求和消费者行为的重要视角。本文通过对关键词的动态可视化，探索了如何使用数据可视化技术来揭示关键词频次和关键词之间的共现关系，进一步洞察潜在的消费趋势...…
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12. AI时代的数据叙事技术框架
本文探讨如何利用数据讲故事（Data Storytelling）的方式揭示市场趋势和消费者需求。文中以助听器产品数据为例，不仅展示了如何通过简单的统计方法洞悉市场定价和销售波动，还通过产品特性和关键词提取来了解消费者关注的功能亮点。此外，通过店铺销售与区域发货地址的分析，我们能直观地看到竞争格局和地域分布。总体而言，本文为决策者提供了一个AI时代的数据叙事技术框架，包括一整套从数据清洗到商业洞察的流程，帮助企业在激烈竞争中做出科学、数据驱动的决策。
引言
在当今数字经济时代，数据已不再只是冰冷的数字，而是蕴藏着深刻商业智慧的金矿。通过对电商平台上商品数据的全面分析，我们可以从中提炼...…
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11. 图表视觉冲击力
引言
常见的数据分析教程将学习数据可视化的过程比作学习写作或掌握一门新语言。然而，也许最贴切的比喻是音乐。每个人都会听音乐并形成自己的看法，而大多数人并未系统学习过音乐理论。我们可能会直觉地感受到自己喜爱的音乐所具有的“质感”，或觉得它听起来带着几分“沉郁”，而不自觉地描述了切分音或小调。
同样，每个人在观看图表时，也能不经专业训练就判断其好坏。你可能直观地感受到某个图表的魅力——甚至能形容它“清晰”或“发人深省”，而未必意识到你实际上在描述基本的编码方式或感知显著性。
如果你想作曲，可能会学习一些音乐理论。而既然你决定要制作出优秀的图表，了解一点我们如何感知世界的基本原理将大有裨...…
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10.从数据分析看产品特性
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🧺采集数据
产品特性研究摘要
本篇文章通过深入探讨“产品特性”对电商平台销量的影响，旨在揭示如何通过精准的产品特性分析，提升商品销量，并为商家提供实用的决策依据。文章首先定义了“产品特性”的概念，指出这些特性包括品牌、功能、设计、适用场景等多维度因素，它们决定了商品是否能够满足消费者的需求。通过具体的商品实例，如创可贴、洗发水、手机等，文章分析了不同产品特性如何直接影响消费者的购买决策。
接着，文章介绍了如何通过人工智能大语言模...…
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9.质性数据分析——理解电商平台中的商品特征
💻交互式文档（商品属性）
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🧺采集数据
1、质性数据分析——理解电商平台中的商品特征
在今天的数字化时代，电商平台如淘宝、拼多多、京东等已经成为我们日常购物的主要渠道。每一次在这些平台上搜索商品时，我们都会接触到大量的商品信息，比如商品的品牌、款式、面料、服务标签、促销图标等。这些信息不仅决定了我们是否选择购买某个商品，更能反映出商家和平台的营销策略。很多人可能不...…
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8.商品属性分布的可视化探索
💻交互式文档
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🧺采集数据
1、基于淘宝搜索结果研究商品属性与价格销量分布的关系
在充满竞争的电商世界里，了解市场趋势、消费者需求和商品特性是商家制胜的关键。淘宝作为全球领先的电商平台之一，其复杂的商品属性、价格波动和销量数据为我们提供了丰富的分析素材。通过数据可视化，我们可以深入挖掘这些数据，发现其中潜藏的商业机会和市场趋势。本文将深入探讨如何通过散点图分析淘宝...…
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7.电商平台搜索关键词与下拉词
简介
在竞争日益激烈的电商市场中，创业者、企业家和电商从业者们需要依靠数据来做出精准的决策，优化营销策略，并提升转化率。如何高效地获取并分析电商平台的数据，成为了商家在数字化转型中的关键一环。本篇文章将向您展示如何利用电商记插件采集来自淘宝、拼多多和京东的搜索关键词和下拉词数据，以及如何在电商记交互式文档中处理这些数据，进而生成精确的市场分析报告。通过这一过程，您可以轻松洞察消费者的需求，调整产品和营销策略，以适应不断变化的市场趋势。
🧺采集数据
💻交...…
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6.多平台搜索数据清洗和处理
多平台研究价格销量分布
💻交互式文档
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🧺采集数据
在当今竞争激烈的电商市场中，跨平台的数据分析变得愈加重要。淘宝、拼多多和京东是中国电商行业的三大巨头，每个平台都有其独特的用户群体和价格策略。如果你能全面掌握这三个平台的价格分布和销量趋势，你将能够精准地洞察市场需求，制定更加高效的定价和营销策略。可惜，人工收集这些数据既费时又繁琐。而现在，借助电商记插件，你可以...…
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5.如何利用直方图和KDE线制定电商平台定价策略
第一章：如何通过数据分析优化跨平台定价策略
在现代电商环境中，越来越多的商家选择同时运营多个电商平台，如淘宝和拼多多。这种跨平台经营为商家带来了更大的市场机会，但也伴随着复杂的定价挑战。如何在这两个平台上制定合理且具有竞争力的定价策略，成为商家成功的关键。
💻交互式文档
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🧺采集数据
拼多多和淘宝两个平台具有截然不同的市场特性和消费者行为，商家必须深入分析平台...…
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4. 直方图和KDE线
数据分析报告：如何通过直方图和KDE线分析淘宝数据
1. 引言
在现代电商运营中，数据分析已经成为了企业决策的核心。为了帮助创业者、企业家以及电商从业者更好地理解和利用数据，本报告将通过一个具体的案例——使用电商记插件分析淘宝的综合排序与销量排序数据，讲解如何通过直方图和KDE线技术进行深入的数据分析。
通过这份报告，您将掌握：
如何使用电商记插件采集淘宝数据
如何使用直方图和KDE线分析数据
如何将这些技术应用到其他电商平台，如拼多多等
💻交互式文档...…
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3.初步描述性统计
研究背景与目标
本报告通过对淘宝平台上“牛仔裤”类商品的价格和销量数据进行深入分析，采用了直方图、Q-Q图、皮尔森相关系数等数据分析技术，旨在帮助电商从业者和创业者更好地理解市场动态，并优化产品定价、销售策略和市场推广策略。我们通过电商记插件采集了4800条商品数据，涵盖了商品的价格、月销量等多个重要字段。本报告将详细介绍数据的清洗、处理及分析过程，并通过统计分析方法揭示市场趋势。
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这个交互式文档中包含四个步骤，...…
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2. 淘宝搜索 价格-月销量 散点图
研究报告：利用电商记交互式文档进行市场研究 —— 以淘宝牛仔裤为例
介绍
随着电子商务的快速发展，电商平台已成为消费者获取商品信息和进行购物的主要渠道。尤其是淘宝，作为中国最大和最具影响力的电商平台之一，吸引了大量消费者和商家。作为一个创业者或电商从业者，了解市场动态和竞争环境至关重要。而数据采集、分析和可视化则成为了帮助我们深入了解市场的重要工具。
本文通过一个实际的例子——采集淘宝搜索“牛仔裤”结果，绘制“价格-月销量”散点图，向读者展示如何利用数据采集和可视化技术进行市场研究。我们将结合具体的代码示例，向不熟悉数据分析的创业者、企业家和电商从业者，通俗易懂地讲解整个研究过程。...…
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1.淘宝搜索研究
💻开始采集
💬交流群
研究方法介绍
一、引言
市场研究的核心在于如何通过对市场数据的采集、分析和可视化，从而为企业和消费者提供有价值的决策支持。随着数据技术的不断发展，数据的采集方式、分析方法和可视化手段也在不断升级，尤其是电子商务平台的普及，使得我们能够实时、全面地获取大量的市场信息。通过有效的数据分析，可以洞察市场趋势、识别消费者需求、评估竞争态势，从而制定更具针对性的商业战略。
在这份报告中，我们将以“牛仔裤”为研究对象，展示如何...…
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