形式科学 - 计算机科学 - 编程语言 - 脚本语言课程大纲

课程标题：脚本语言入门与实践

第一周：课程介绍与编程基础

• 主题：编程概览与脚本语言简介
• 学习目标：
  1. 理解编程的基本概念
  2. 介绍脚本语言的特点与应用场景
• 阅读资源：
  • "Code Complete" by Steve McConnell
  • "Python Crash Course" by Eric Matthes
• 教学方法：讲座，小组讨论
• 评估：基础知识小测验

第二周：Python语言基础

• 主题：Python语法与环境设置
• 学习目标：
  1. 学习Python变量、数据类型和控制结构
  2. 安装并使用Python开发环境
• 资源：
  • Python官方文档
  • Codecademy Python教程
• 活动：编写简单的Python程序

第三周：函数与模块

• 主题：函数定义与模块导入
• 学习目标：
  1. 函数的创建和调用
  2. 导入和使用标准库模块
• 资源：
  • "Learning Python" by Mark Lutz
• 活动：设计和实现小型脚本项目

第四周：面向对象编程

• 主题：类与对象
• 学习目标：
  1. 理解面向对象编程概念
  2. 实现简单的类和继承
• 资源：
  • "Python Object-Oriented Programming" by Dusty Phillips
• 活动：设计并实现一个简单的对象系统

第五周：异常处理与调试

• 主题：异常处理与调试技巧
• 学习目标：
  1. 使用try-except处理异常
  2. 调试脚本中的错误
• 资源：
  • "Debugging Python Programs" by David Beazley, Brian K. Jones
• 活动：实战练习：优化和调试代码

第六周：脚本设计与项目实践

• 主题：编写实用脚本与项目设计
• 学习目标：
  1. 应用所学知识解决实际问题
  2. 设计和实现一个小规模项目
• 资源：
  • "Automate the Boring Stuff with Python" by Al Sweigart
• 活动：项目展示与互评

第七周：课程回顾与总结

• 主题：复习与未来展望
• 学习目标：
  1. 回顾主要概念
  2. 讨论脚本语言的未来发展
• 资源：课堂讨论
• 评估：期末项目报告和课程反馈

评估方法：

• 作业：每周课后练习题，检验理论知识掌握
• 小测验：定期进行，检查理解进度
• 项目：贯穿课程的实践项目，综合应用所学技能
• 参与度：课堂讨论和团队合作表现

课程设计旨在逐步深入，确保学员在轻松愉快的学习环境中逐渐掌握脚本语言的基础知识和实践技巧。