形式科学 - 计算机科学 - 计算机教育 - 信息素养课程大纲

第一周:课程介绍与信息素养基础

学习目标:

  1. 理解信息素养的重要性
  2. 掌握信息搜索、评估和引用的基本原则
  3. 使用基本的信息工具和技术

内容:

  • 信息素养定义与课程目标
  • 基础信息检索技巧(搜索引擎、目录等)
  • [阅读材料] "信息素养入门" - 网络资源

教学方法:

  • 讲座
  • 小组讨论
  • 实践活动:使用在线工具进行信息搜索

评估:

  • 课堂讨论参与度
  • 信息搜索小测验

第二周:计算机基础知识

学习目标:

  1. 理解计算机系统组成
  2. 学习编程思维
  3. 初步了解数据结构和算法

内容:

  • 计算机硬件与软件
  • 编程语言简介
  • [阅读材料] "计算机科学导论" - 简易版

教学方法:

  • 讲座
  • 编程基础工作坊
  • 小组编程挑战

评估:

  • 编程作业
  • 简答题小测验

第三周至第五周:网络与网络安全

学习目标:

  1. 网络协议与浏览器工作原理
  2. 网络安全威胁与防护策略
  3. 创造安全的数字足迹

内容:

  • HTTP/HTTPS协议
  • 网络安全概念(防火墙、病毒、黑客攻击)
  • [阅读材料] "网络安全入门" - 网络资源

教学方法:

  • 讲座
  • 安全意识研讨会
  • 网络安全模拟练习

评估:

  • 网络安全小论文
  • 网络安全测试

第六周至第八周:数据分析与可视化

学习目标:

  1. 数据收集与清洗
  2. 数据分析工具(Excel, Python)
  3. 数据可视化基础

内容:

  • 数据采集与处理
  • Python基础数据分析
  • [阅读材料] "Python for Data Science Handbook" - 章节选择

教学方法:

  • 讲座与Python实践
  • 数据分析项目
  • 数据可视化工作坊

评估:

  • 数据分析项目报告
  • Python代码评估

第九周:信息素养高级实践

学习目标:

  1. 信息素养在项目中的应用
  2. 创新信息解决方案
  3. 信息素养评估与反思

内容:

  • 信息素养项目设计
  • 创新案例研究
  • 自我评估与改进策略

教学方法:

  • 小组讨论与案例分享
  • 个人项目演示
  • 反馈与改进环节

评估:

  • 项目演示与反馈
  • 个人信息素养自我评估报告

期末总结与回顾

学习目标:

  1. 总结课程内容
  2. 长期信息素养策略

内容:

  • 课程回顾
  • 未来信息技能规划
  • 期末考试/项目展示

教学方法:

  • 自我反思与分享
  • 期末考试/项目答辩

评估:

  • 期末考试/项目成绩

通过这个课程,学生将建立起坚实的计算机科学基础,并能有效地运用信息素养解决实际问题。