形式科学：统计学 - 推断统计 - 方差分析 - 协方差分析课程大纲

课程简介

• 周1：课程介绍与预备知识
  • 学习目标：熟悉统计学背景，了解方差分析和协方差分析的重要性
  • 阅读/资源：统计学基础 简介章节
  • 教学方法：讲座 + 互动讨论

第一部分：方差分析

• 周2-3：单因素方差分析

  • 学习目标：理解ANOVA的基本原理和应用
  • 阅读/资源：ANOVA教程
  • 活动：案例研究分析
  • 评估：作业1 - 单因素方差分析实践

• 周4-5：多因素方差分析

  • 学习目标：掌握交互作用的概念
  • 阅读/资源：多因素ANOVA详解
  • 活动：设计并实施多因素实验
  • 评估：作业2 - 多因素方差分析报告

第二部分：协方差分析

• 周6-7：一元线性回归与相关性

  • 学习目标：理解回归分析和相关系数的计算
  • 阅读/资源：回归分析入门
  • 活动：数据可视化与回归模型构建
  • 评估：小测验1 - 回归理论测试

• 周8-9：多元线性回归与逐步回归

  • 学习目标：掌握多重共线性和选择最佳模型的方法
  • 阅读/资源：多元回归详解
  • 活动：实际案例中的协方差分析应用
  • 评估：作业3 - 协方差分析项目报告

课程总结与复习

• 周10：课程回顾与总结

  • 学习目标：复习关键概念，强化应用能力
  • 教学方法：讨论与问题解答
  • 评估：期末小测验2 - 综合应用题

• 周11：未来研究与职业发展

  • 学习目标：探讨统计在实际工作中的应用和进一步学习路径
  • 教学方法：小组分享与职业规划指导
  • 评估：无

通过本课程，学生将深入理解方差分析和协方差分析，提升数据分析和解释的能力。课程将结合理论讲解、实践操作和团队协作，确保学员能灵活运用所学知识。