形式科学 - 统计学 - 推断统计 - 单因素方差分析课程大纲

第一周：课程介绍与基础知识

• 主题: 统计学入门
• 学习目标: 了解统计学的基本概念，熟悉单因素方差分析的背景
• 阅读/资源: 统计学基础 章节1
• 活动: 自我评估问卷，讨论统计在科学研究中的重要性

第二周：描述性统计与假设检验

• 主题: 描述性统计与t检验
• 学习目标: 学习如何计算和解释基本统计指标，理解单样本t检验
• 阅读/资源: 统计学习之路 章节2
• 活动: 数据集探索与t检验实践

第三周：单因素方差分析基础

• 主题: ANOVA基本原理
• 学习目标: 了解单因素设计，F检验的概念
• 阅读/资源: 统计方法 章节3
• 活动: 小型案例研究，小组讨论

第四周：ANOVA的实施与解释

• 主题: SPSS/Excel应用
• 学习目标: 学习如何在软件中进行单因素方差分析
• 阅读/资源: 统计软件操作指南 章节4
• 活动: 实际操作练习，数据可视化

第五周：误差来源与显著性水平

• 主题: 误差类型与显著性判断
• 学习目标: 理解误差类型，选择适当的显著性水平
• 阅读/资源: 统计误解 章节5
• 活动: 实例分析，错误识别游戏

第六周：实验设计与报告撰写

• 主题: 实验设计与报告撰写
• 学习目标: 设计简单的实验，撰写统计报告
• 阅读/资源: 实验设计与报告写作 章节6
• 活动: 实验设计项目，小组报告演示

评估与反馈

• 作业: 每周小测验（20%）
• 项目: 实验设计项目（30%）
• 课堂参与: 讨论与实践活动（20%）
• 期末论文: 完整的单因素方差分析研究报告（30%）

课程结束后，学生将对单因素方差分析有深入的理解，并能独立进行相关数据分析。课程内容将根据学生的反馈进行调整，确保满足不同层次的学习需求。