形式科学：统计学 - 推断统计 - 参数估计 - 置信区间课程大纲

第1周：课程介绍与预备知识

• 主题：统计学入门与推断统计概览
• 学习目标：
  • 理解基本统计概念和术语
  • 了解推断统计的目的
• 阅读资源：《统计学习方法》(第1章)
• 活动：简介讲座、讨论小组

第2周：参数估计基础

• 主题：点估计与均值估计
• 学习目标：
  • 学习如何估计参数（如均值、比例）
• 阅读资源：《统计学习方法》(第2章)
• 活动：案例研究与小组练习

第3周：置信区间概念

• 主题：置信区间的定义与构建
• 学习目标：
  • 理解置信区间的计算原理
• 阅读资源：《统计学习方法》(第3章)
• 活动：课堂演示与小型研讨会

第4周：正态分布与t分布

• 主题：中心极限定理与t分布的应用
• 学习目标：
  • 掌握正态分布和t分布的基本特性
• 阅读资源：《统计学习方法》(第4章)
• 活动：模拟实验与数据处理

第5周：构建单样本置信区间

• 主题：样本均值和比例置信区间的计算
• 学习目标：
  • 实践构建简单和比例置信区间
• 阅读资源：《统计学习方法》(第5章)
• 活动：个人项目与同伴评审

第6周：多样本置信区间

• 主题：方差分析与组间置信区间
• 学习目标：
  • 理解方差分析和ANOVA置信区间
• 阅读资源：《统计学习方法》(第6章)
• 活动：案例研究与小组报告

第7周：高级置信区间技术

• 主题：Bootstrap方法与贝叶斯置信区间
• 学习目标：
  • 了解置信区间的扩展方法
• 阅读资源：《Bootstrap方法与实践》(选读)
• 活动：实验性编程任务

第8周：课程总结与复习

• 主题：回顾与应用
• 学习目标：
  • 整合所学知识，进行自我评估
• 活动：期末项目展示与讨论

评估方法：

• 作业：每周课后练习题，巩固所学知识
• 小测验：每两周一次，检查理解程度
• 项目：贯穿课程的实践项目，综合应用知识
• 期末考试：全面测试整个课程的理解

此大纲旨在提供一个逻辑连贯的学习路径，同时鼓励学生积极参与讨论和实践，以加深对置信区间概念的理解。