形式科学：统计学 - 描述统计 - 数据总结 - 四分位数课程大纲

周一：课程介绍与基础知识

• 主题：统计学入门与描述性统计的概念
• 学习目标：
  1. 理解统计学在数据分析中的角色
  2. 掌握描述性统计的基本概念
• 阅读资源：《统计学原理》第一章
• 活动：讲解与互动讨论
• 评估：简短知识问答

周二：数据收集与整理

• 主题：数据类型与数据集的处理
• 学习目标：
  1. 区分定量与定性数据
  2. 学习如何清洗和整理数据
• 资源：Excel基础教程
• 活动：小组数据整理练习
• 评估：数据清理小测验

周三：中心趋势度量

• 主题：平均数、中位数与众数
• 学习目标：
  1. 计算并解释均值、中位数和众数
  2. 理解它们在数据分布中的作用
• 资源：《统计速成》第3章
• 活动：数据集中心趋势计算
• 评估：计算案例作业

周四：四分位数与范围

• 主题：四分位数和IQR（四分位距）
• 学习目标：
  1. 理解四分位数的定义与计算
  2. 应用IQR识别异常值
• 资源：《统计实战》第4节
• 活动：绘制箱线图并解释
• 评估：箱线图制作及解释

周五：课堂讨论与复习

• 主题：案例研究与讨论
• 学习目标：
  1. 分析实际案例中的描述性统计
  2. 小组间分享和反馈
• 资源：相关行业报告或新闻文章
• 活动：小型研讨会
• 评估：案例分析报告

期末项目

• 主题：应用四分位数进行数据可视化
• 学习目标：
  1. 利用所学知识分析实际数据集
  2. 创建可视化工具展示数据特征
• 资源：Python或R语言基础教程
• 活动：个人项目报告
• 评估：项目演示与报告

本课程将通过理论讲解、实践操作和讨论环节，帮助学生逐步掌握描述统计和四分位数的概念，并能灵活运用到实际数据分析中。评估方式多元，旨在全方位检验学生的学习成果。