形式科学：统计学 - 描述统计 - 数据总结 - 众数课程大纲

周一：课程介绍与准备

学习目标：

  1. 了解描述统计学的重要性
  2. 熟悉课程结构和期望目标
  3. 安排必要的软件工具（Excel, Python等）

内容：

  • 主题：统计学简介
  • 讲座：描述性统计的基本概念
  • 资源：[《统计思维》(Introduction to Statistical Thinking) 简介章节]
  • 活动：自我评估测试

周二：数据收集与类型

学习目标：

  1. 分辨定量与定性数据
  2. 理解变量和观测值的概念

内容：

  • 主题：数据类型及其特点
  • 讲座：数据收集方法与案例分析
  • 资源：[Khan Academy 数据类型视频]
  • 活动：小型数据集分类练习

周三：频数分布与频率分布表

学习目标：

  1. 计算频数与频率
  2. 构建频率分布表

内容：

周四：中位数与众数

学习目标：

  1. 定义中位数和众数
  2. 计算简单数据集的中位数和众数

内容：

  • 主题：中位数与众数
  • 讲座：中位数与众数的实际应用
  • 资源：维基百科 - 中位数与众数
  • 活动：计算并解释实际数据集中的中位数和众数

周五：异常值与缺失值处理

学习目标：

  1. 识别异常值和缺失值
  2. 数据清理的基本策略

内容：

  • 主题：异常值与缺失值的处理
  • 讲座：异常值检测方法
  • 资源：异常值检测工具
  • 活动：模拟数据清理练习

评估与反馈

作业：

  • 每周作业：完成频率分布表和中位数/众数计算练习
  • 项目：选择一个现实生活中的数据集，进行描述性统计分析

小测验：

  • 每两周一次：检查对本周内容的理解

讨论：

  • 定期课堂讨论：分享数据分析过程和挑战

通过这个课程，学生将逐步掌握描述统计的基本概念，并能在实践中应用到数据总结中。课程设计旨在培养批判性思维和数据分析能力。