形式科学：统计学 - 描述统计 - 数据呈现 - 图表课程大纲

课程概述

本课程旨在帮助学生掌握描述性统计的基本概念和技能，通过图表有效地传达数据信息。课程将采用理论与实践相结合的方式，逐步引导学生从基础到深入理解。

课程周期：10周

  • 第1周：课程介绍与准备工作
    • 学习目标：了解课程目标、预期成果和学习资源
    • 阅读/资源：统计学入门教材 第1章
    • 活动：自我评估问卷

第2-3周：数据类型与整理

  • 学习目标：理解定量与定性数据，数据清洗与预处理
  • 讲座：数据类型与收集
  • 实践活动：数据集探索与整理

第4-5周：基本描述统计量

  • 学习目标：掌握平均数、中位数、众数、极差等概念
  • 讲座：中心趋势与离散度测量
  • 实践：使用Excel或Python进行计算与图表制作

第6-7周：频率分布与直方图

  • 学习目标：理解频率分布表与直方图的绘制
  • 讲座：绘制直方图的技巧
  • 实践：绘制不同数据类型的直方图

第8-9周：柱状图与折线图

  • 学习目标：学会制作柱状图、折线图及其解读
  • 讲座：比较不同图表类型
  • 实践：数据可视化项目

第10周：总结与案例分析

  • 学习目标：应用所学知识解决实际问题
  • 讨论：真实世界中的数据呈现案例研究
  • 项目：设计并呈现一份数据报告

评估方法

  • 每周作业：实践应用所学概念，提交相关图表和解释
  • 小测验：每两周一次，检验理论理解
  • 项目：最终数据可视化报告，展示综合能力
  • 参与度：课堂讨论和活动表现评价

课程资源

本课程适合对数据有初步认识的学生，无论你是初学者还是希望提升现有技能的专业人士。我们将共同探索数据的世界，通过图表讲述故事！