形式科学：统计学 - 描述统计 - 数据收集 - 数据来源课程大纲

第一周：课程介绍与预备知识

学习目标：

  1. 了解描述统计学的基础概念
  2. 熟悉数据收集的重要性和目的
  3. 掌握数据来源的基本类型

内容：

评估：预习作业

第二周：数据收集方法

学习目标：

  1. 识别不同数据收集方法
  2. 了解抽样方法及其优缺点

内容：

  • 讲座：数据收集方法（观察法、实验法、调查问卷）
  • 阅读：《统计实践》中关于数据收集策略
  • 讨论：案例研究 - 如何选择合适的数据收集方法
  • 实践活动：设计小型数据收集计划

评估：小测验 - 数据收集方法的选择

第三周：定量与定性数据

学习目标：

  1. 区分定量与定性数据
  2. 了解数据编码和转换技巧

内容：

  • 讲座：定量与定性数据的区别及处理
  • 阅读：《统计分析实战》中数据类型处理
  • 讨论：实际案例分析 - 定量与定性数据的结合
  • 实践活动：数据编码与初步清理

评估：编码练习

第四周：实地数据收集

学习目标：

  1. 实地调研与数据收集工具使用
  2. 数据收集伦理与隐私保护

内容：

  • 讲座：实地数据收集步骤与伦理规范
  • 演示：如何使用Excel或SPSS进行数据录入
  • 小组活动：实地数据收集演练
  • 阅读：《数据安全与隐私保护指南》

评估：实地数据收集报告

第五周：总结与复习

学习目标：

  1. 回顾整个课程内容
  2. 提升数据分析能力

内容：

  • 讲座：课程回顾与关键概念强化
  • 讨论：分享个人数据收集经历与挑战
  • 实践活动：数据分析小项目
  • 评估：课程项目展示与反馈

附加资源：

通过本课程，学生将掌握描述统计中的数据收集基础知识，以及如何从不同来源获取、处理和分析数据。课程设计旨在通过互动式学习提升学生的实践能力和理论理解。