生物信息学
自然科学 - 生物学 - 遗传学 - 生物信息学课程大纲
第一周:引论与生物信息学基础
- 主题: 生物信息学简介
- 学习目标: 理解生物信息学的概念、历史和应用
- 阅读资源: Nature Biotechnology: An Introduction to Bioinformatics
- 教学方法: 讲座, 互动讨论
- 评估: 课后阅读报告
第二周:DNA结构与编码
- 主题: DNA的双螺旋结构及遗传密码
- 学习目标: 掌握基因组结构和遗传编码的基本原理
- 阅读资源: Genetics: From Genes to Genomes
- 教学方法: 讲座, 小组讨论
- 评估: DNA模型制作
第三周:基因表达与调控
- 主题: 基因转录和翻译过程
- 学习目标: 理解基因表达调控机制
- 阅读资源: An Introduction to Molecular Biology
- 教学方法: 讲座, 实验操作(转录因子实验)
- 评估: 实验报告
第四周:基因序列分析
- 主题: BLAST和基本序列分析工具
- 学习目标: 学习使用基本的生物信息学工具
- 阅读资源: Algorithms for Molecular Biology
- 教学方法: 讲座, 实践练习
- 评估: BLAST搜索报告
第五周至第八周:蛋白质结构与功能
- 主题: 蛋白质结构预测与功能关联
- 学习目标: 理解蛋白质结构对功能的影响
- 阅读资源: Protein Folding, Structure, and Function
- 教学方法: 讲座, 专题研讨会
- 评估: 蛋白质结构预测项目
第九周至第十二周:遗传变异与进化
- 主题: SNPs、突变和进化树构建
- 学习目标: 探讨遗传变异在进化中的作用
- 阅读资源: Molecular Evolution: A Primer
- 教学方法: 讲座, 案例研究
- 评估: 自然选择模拟项目
结束课程:
- 主题: 总结与未来展望
- 学习目标: 回顾本课程的关键概念,以及生物信息学在科学研究中的重要性
- 教学方法: 讨论会, 课程回顾
- 评估: 期末论文或项目展示
通过这个课程,学生将逐步掌握生物信息学的核心概念和技术,同时培养批判性思维和问题解决能力。