横截面数据
社会科学 - 经济学 - 计量经济学 - 横截面数据分析
课程大纲
第一周：课程介绍与预备知识
- 主题：课程概览与计量经济学入门
- 学习目标：
- 理解计量经济学的基本概念和应用
- 了解横截面数据分析的重要性
- 阅读/资源：
- Pischke & Wooldridge, "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data"
- 在线资源
- 教学方法：讲座、小组讨论
- 评估：课后阅读报告
第二周：横截面数据的基本描述统计
- 主题：平均值、中位数、方差与相关性分析
- 学习目标：
- 计算和解释横截面数据的集中趋势和离散程度
- 阅读/资源：
- Wooldridge, "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data" - 第2章
- 教学方法：讲座、小组练习
- 评估：小测验
第三周：回归分析基础
- 主题：简单线性回归模型
- 学习目标：
- 理解并构建简单线性回归模型
- 阅读/资源：
- Wooldridge, "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data" - 第3章
- 教学方法：讲座、案例研究
- 评估：回归模型作业
第四周：多元线性回归
- 主题：多重共线性与模型选择
- 学习目标：
- 处理多重共线性问题及模型选择方法
- 阅读/资源：
- Wooldridge, "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data" - 第4章
- 教学方法：小组讨论、编程实践（Python/R）
- 评估：多元回归项目
第五周：面板数据与固定效应模型
- 主题：固定效应与随机效应模型
- 学习目标：
- 识别何时使用固定效应模型
- 阅读/资源：
- Wooldridge, "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data" - 第5章
- 教学方法：讲座、案例分析
- 评估：固定效应模型小测验
第六周：工具变量法与内生性问题
- 主题：工具变量法及其应用
- 学习目标：
- 解决内生性问题的工具变量方法
- 阅读/资源：
- Wooldridge, "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data" - 第6章
- 教学方法：讲座、小组讨论
- 评估：工具变量项目
第七周：总结与实践
- 主题：复习与实际项目
- 学习目标：
- 总结本课程所学，进行小型项目演示
- 阅读/资源：回顾章节
- 教学方法：研讨会、项目分享
- 评估：期末项目报告
第八周：期末考试与反馈
- 主题：期末考试与课程反馈
- 学习目标：
- 测试学生对横截面数据分析的理解
- 教学方法：在线考试
- 评估：期末考试成绩
通过整个学期的学习，学生将掌握横截面数据分析的基本技能，并能运用这些知识解决实际经济问题。课程设计注重理论与实践相结合，鼓励批判性思考和团队合作。