人工智能在商业市场营销中的营销技术课程大纲

第一周：课程介绍与基础概念

学习目标：

  1. 理解AI在营销中的角色：了解AI在现代市场营销中的重要性及应用案例。
  2. AI基础知识：介绍机器学习、大数据和AI的基本概念。

讲座内容：

  • AI在市场营销中的应用概览
  • 常见AI工具和技术（如机器学习库、数据挖掘）

资源：

活动：

  • AI营销概念小测验

第二周：数据收集与分析

学习目标：

  1. 数据采集与预处理：掌握如何获取和清洗营销数据。
  2. 数据分析工具：熟悉Excel和Python进行数据分析的基本操作。

讲座：

  • 数据采集平台介绍
  • Python数据分析基础（Pandas库）

实践活动：

  • 使用Python进行市场调研数据初步分析

作业：

  • 分析一个实际的营销数据集

第三周：个性化营销与推荐系统

学习目标：

  1. 个性化策略：理解如何运用AI实现个性化营销。
  2. 推荐算法：掌握协同过滤和基于内容的推荐算法。

讲座：

  • 个性化营销实例
  • 推荐系统基础

讨论：

  • 分析不同推荐算法的优缺点

项目：

  • 设计并实现一个简单的推荐系统

第四周：自动化营销与CRM

学习目标：

  1. 自动化工具：了解自动化营销工具和工作流程。
  2. 客户关系管理：熟悉AI在CRM中的应用。

讲座：

  • 自动化营销工具介绍
  • AI在CRM中的实践案例

活动：

  • 案例研究：自动化营销的成功案例分析

作业：

  • 制定一个基于AI的CRM策略

第五周：AI伦理与隐私保护

学习目标：

  1. 道德问题：探讨AI在营销中的伦理挑战。
  2. 隐私法规：理解相关数据保护法规。

讲座：

  • AI伦理与商业责任
  • 数据隐私保护法规概览

小组讨论：

  • AI在营销中的道德边界讨论

评估：

  • 伦理案例分析报告

通过本课程，学生将逐步掌握人工智能在市场营销中的应用，以及如何利用这些技术优化营销策略。课程将理论与实践相结合，确保学生能够将所学知识应用于实际工作场景。