数据挖掘
商业市场营销 - 市场研究 - 数据挖掘课程大纲
课程名称：数据驱动的市场研究与数据挖掘
课程目标：
- 理解市场研究在商业决策中的重要性
- 掌握数据挖掘的基本原理和技术
- 学习如何通过数据分析进行有效市场定位
- 实践运用数据挖掘工具进行市场趋势分析
课程周期：10周
第一周：课程介绍与市场研究基础 - 主题：市场研究概述 - 学习目标：了解市场研究的目的和类型 - 资源：《市场研究基础》阅读材料，相关案例分析 - 活动：小组讨论市场研究在实际商业中的应用
第二周至第四周：数据收集与整理 - 主题：数据来源与数据质量 - 学习目标：掌握数据采集方法及数据清洗技巧 - 资源：数据采集工具（如Google Trends、SurveyMonkey）实践 - 活动：实战项目 - 制定并执行小型市场调查
第五周至第七周：数据探索与描述性分析 - 主题：Excel与Python在数据处理中的应用 - 学习目标：学会使用基本的数据可视化工具 - 资源：Excel教程、Python数据分析库（Pandas） - 活动：数据分析报告撰写
第八周至第九周：预测性分析与机器学习 - 主题：回归分析与聚类算法 - 学习目标：理解预测模型的构建与评估 - 资源：Python机器学习库（Scikit-learn） - 活动：项目 - 利用数据预测市场趋势
第十周：总结与项目展示 - 主题：综合应用与项目汇报 - 学习目标：总结课程内容，展示数据分析成果 - 资源：个人项目报告与团队演示 - 评估：项目评估、小测验及课堂讨论
评估方法：
- 作业：每周作业，检查理论理解和实践技能
- 小测验：每两周一次，巩固知识点
- 项目：最终项目，评估实际问题解决能力
- 课堂参与：讨论与实践活动，评估团队合作和沟通技巧
课程要求： - 每周阅读指定材料 - 完成并提交作业 - 参与课堂讨论与实践活动
此大纲旨在引导学生逐步掌握市场研究中的数据挖掘技术，同时培养他们的实践能力和批判性思维。课程将理论与实践相结合，以满足不同背景学员的学习需求。