云计算与虚拟化 - 数据中心课程大纲

第1周：课程介绍与基础概念

学习目标：

  1. 理解云计算的基本概念
  2. 了解数据中心的架构和重要性
  3. 掌握虚拟化技术的基础知识

讲座内容：

  • 云计算的历史与发展
  • 数据中心的功能与角色
  • 虚拟化技术简介

资源：

实践活动：

  • 初步配置虚拟机环境

评估：

  • 小测验：云计算与数据中心基础知识

第2周：虚拟化技术深入探讨

学习目标：

  1. 了解虚拟化类型（全虚拟化、半虚拟化、硬件辅助虚拟化）
  2. 学习主流虚拟化平台（VMware, KVM, Hyper-V）

讲座内容：

  • 虚拟化技术的工作原理
  • 不同虚拟化技术的比较

资源：

实践活动：

  • 在虚拟环境中部署轻量级操作系统

评估：

  • 作业：设计并实现一个简单的虚拟化环境

第3周：云计算服务模型

学习目标：

  1. 了解IaaS, PaaS, SaaS的概念
  2. 分析不同服务模型的应用场景

讲座内容：

  • 云服务模型的定义与示例
  • 选择合适的云服务模型策略

资源：

  • Google Cloud Platform、Azure、AWS服务模型介绍

实践活动：

  • 初步使用云服务提供商进行资源管理

评估：

  • 小组讨论：云计算服务模型在实际项目中的应用

第4周：数据中心运维与管理

学习目标：

  1. 熟悉数据中心基础设施
  2. 学习监控和故障排查技巧

讲座内容：

  • 数据中心网络、存储与安全
  • 监控工具和技术（如Nagios, Prometheus）

资源：

  • Data Center Infrastructure Management白皮书
  • 监控系统实践案例

实践活动：

  • 模拟数据中心运维操作

评估：

  • 项目：设计并实施一个小型数据中心运维方案

第5周：总结与未来趋势

学习目标：

  1. 总结课程重点
  2. 探讨云计算与虚拟化的未来发展方向

讲座内容：

  • 课程回顾与反思
  • 行业发展趋势分析

资源：

  • 专家访谈录：云计算与虚拟化未来展望

评估：

  • 个人研究报告：选择一个云计算或虚拟化主题进行研究

通过本课程，学生将获得对云计算与虚拟化数据中心全面的理解，并具备基本的实践操作能力。