课程名称：物联网(IoT)数据采集 - 传感器技术

课程大纲

第一周：课程介绍与基础概念

• 主题：物联网简介与数据采集的重要性
• 学习目标：
  • 理解物联网的基本概念
  • 了解数据采集在IoT中的角色
• 阅读/资源：
  • "物联网入门" - Wikipedia
  • "物联网数据采集：原理与实践" - 基础阅读材料
• 教学方法：讲座、小组讨论
• 评估：课后小测验

第二周：传感器类型与工作原理

• 主题：传感器种类及工作原理
• 学习目标：
  • 认识主要传感器类型（温度、压力、光照等）
  • 掌握传感器的工作原理和应用实例
• 阅读/资源：
  • "传感器百科全书"
  • "传感器技术实践教程"
• 教学方法：讲座、案例分析
• 评估：课堂讨论与简答题

第三周：物联网数据采集架构

• 主题：物联网数据采集系统设计
• 学习目标：
  • 了解数据采集架构（云端、边缘计算）
  • 学习如何选择和部署传感器网络
• 阅读/资源：
  • "物联网数据处理与分析" - 研究报告
  • "物联网架构设计实战"
• 教学方法：讲座、小组设计活动
• 评估：小型设计项目提案

第四周：传感器网络与通信协议

• 主题：无线通信技术与传感器网络
• 学习目标：
  • 掌握无线通信标准（LoRa, MQTT等）
  • 学习网络节点管理与数据传输
• 阅读/资源：
  • "物联网通信技术详解"
  • "传感器网络编程实战"
• 教学方法：讲座、编程练习
• 评估：通信协议编程作业

第五周：数据处理与分析

• 主题：数据收集后的处理与分析
• 学习目标：
  • 学习基本的数据预处理和分析方法
  • 了解数据可视化工具的使用
• 阅读/资源：
  • "Python数据分析基础"
  • "D3.js数据可视化教程"
• 教学方法：讲座、数据处理实践
• 评估：数据处理项目报告

第六周：课程总结与未来展望

• 主题：回顾与物联网传感器的未来趋势
• 学习目标：
  • 总结所学知识并进行自我评估
  • 探讨IoT在各领域的应用案例
• 教学方法：研讨会、行业案例研究
• 评估：期末项目展示与自评

通过本课程，学生将不仅掌握物联网传感器的基础知识，还能参与到实际项目的开发中，提升实践能力。课程内容将根据学生的反馈和兴趣进行调整。