课程大纲：Cassandra非关系型数据库系统

第一周：课程介绍与基础知识

学习目标：

1. 了解Cassandra的基础概念
2. 掌握NoSQL与关系型数据库的区别
3. 安装与配置Cassandra环境

内容：

• 讲座：NoSQL简介及Cassandra的背景
• 阅读：《Cassandra权威指南》第一章
• 实践活动：安装Cassandra并设置基本集群

评估：小测验

第二周：Cassandra架构与工作原理

学习目标：

1. 理解Cassandra的数据模型
2. 分析Cassandra的分布式存储和复制机制

内容：

• 讲座：Cassandra的数据模型（列族模型）
• 讨论：比较Cassandra与MongoDB的异同
• 实践活动：设计简单的键空间和列族

评估：课堂讨论

第三周：CQL查询语言

学习目标：

1. 使用CQL进行数据操作
2. 查询优化与性能调优

内容：

• 讲座：CQL语法基础与常用命令
• 实例演示：CQL查询实战
• 阅读：Cassandra官方文档中关于CQL的部分

评估：CQL练习作业

第四周：分布式系统与一致性模型

学习目标：

1. 理解Cassandra的一致性模型
2. 配置数据分布策略

内容：

• 讲座：Cassandra的Paxos算法与一致性级别
• 讨论：不同一致性级别的应用场景
• 实践活动：调整Cassandra配置，观察一致性效果

评估：一致性模型小论文

第五周：高级主题与案例研究

学习目标：

1. 学习Cassandra的高级特性
2. 实战项目：搭建Cassandra集群并处理大数据

内容：

• 讲座：分片、备份与故障恢复
• 案例分析：实际项目中的Cassandra应用
• 实践活动：设计并实施小型项目

评估：项目报告与小组讨论

第六周：复习与总结

学习目标：

1. 回顾课程内容
2. 应用所学知识解决实际问题

内容：

• 复习：课程回顾与重点回顾
• 讨论：分享个人项目经验和挑战
• 考试/项目展示：最终评估

通过这个课程，学生将能够深入了解Cassandra并掌握其在数据管理中的应用。我们鼓励积极参与和实践，以确保深入理解非关系型数据库的概念和技术。