应用科学 - 工程学 - 工业工程 - 系统优化课程大纲

课程名称:系统优化(15周)

第1周:课程介绍与预备知识

  • 主题:课程概述与系统优化基础
  • 学习目标
    • 了解系统优化的基本概念和重要性
    • 掌握基本的数学工具(线性代数、微积分)
  • 阅读/资源
    • "Introduction to Operations Research" by Hillier & Lieberman
  • 教学方法:讲座、小组讨论
  • 评估:课程介绍问卷

第2-4周:线性规划

  • 主题:线性模型与目标函数
  • 学习目标
    • 学习线性规划模型的建立与求解
  • 阅读/资源
    • "Linear Programming: Theory and Practice" by Bazaraa et al.
  • 教学方法:讲座、案例分析
  • 评估:线性规划问题作业

第5-7周:整数编程与动态规划

  • 主题:离散优化与动态规划原理
  • 学习目标
    • 理解整数优化与动态规划的应用场景
  • 阅读/资源
    • "Integer and Combinatorial Optimization" by Wolsey
  • 教学方法:讲座、小组项目
  • 评估:小型动态规划项目

第8-10周:模拟退火与遗传算法

  • 主题:随机搜索算法
  • 学习目标
    • 掌握模拟退火和遗传算法的基本原理
  • 阅读/资源
    • "Metaheuristics: Nature-Inspired Algorithms for Global Optimization" by Glover & Laguna
  • 教学方法:讲座、实验演示
  • 评估:模拟退火或遗传算法项目

第11-13周:系统建模与仿真

  • 主题:系统建模与仿真实例
  • 学习目标
    • 学会运用所学方法解决实际工业工程问题
  • 阅读/资源
    • "Modeling and Simulation in Industrial Engineering" by Fathy & Sharda
  • 教学方法:案例研究、小组报告
  • 评估:系统建模与仿真报告

第14周:课程总结与未来展望

  • 主题:回顾与行业趋势讨论
  • 学习目标
    • 总结本课程核心概念,了解前沿研究
  • 阅读/资源
    • 期刊文章或行业报告
  • 教学方法:研讨会、行业专家讲座
  • 评估:期末论文或综述报告

第15周:期末考试

  • 主题:系统优化理论与实践测试
  • 学习目标:评估整个学期的学习成果
  • 教学方法:书面考试

通过这个课程,学生将逐步掌握系统优化的核心概念和实用技巧,并能在实践中应用它们解决工业工程中的实际问题。